一行代码没写,我让AI帮我建好了追剧库

最近除了直播就是追剧,有时候回忆起来——到底看过什么、看到哪一集、接下来又想看什么,全都模模糊糊的。

这种感觉挺难受的。就像拆了一大堆零食包装袋,吃得零零散散,可回头问你尝过哪些、什么味道,只能对着满地塑料袋发呆。

我平时都随手记在记事本里,虽然方便,但又总觉得少了点什么。如果能直接放在我的博客上,变成一个随时能翻看、能展示的小角落,好像会更完整。

那就干脆动手做个简单的页面吧,一个属于我自己的追剧记录窗。自己随时能打开,也能随手丢给朋友说:“喏,这就是我的片单。”

问题来了——我虽然挂着计算机专业的名头,但写代码的手艺,早几年就还给老师了。让我从头搭个东西,不如让我去背《甄嬛传》台词。

直到今年ai大火,代码都可以帮写了。

整个过程,基本就是我把它当成一个“有求必应但需要精确指令”的全能码农,一步步把我的突发奇想,用我能想到的技术语言描述出来:

第一回合:从混沌到分类
我:“现在所有内容混在一起了,能不能添加‘电视剧’、‘电影’、‘动漫’这种分类来展示?”
它:(给出了基于标签筛选的前端代码)
我:“这个分类筛选,能不能做成二次筛选?比如我先选‘在看’,再选‘电视剧’,只显示我在看的电视剧。”
它:(调整了筛选逻辑,让多个筛选条件可以叠加生效)

第二回合:解决现实难题
我:“我不想手动上传图片,但我的网站没法直接调用豆瓣API,会跨域,有什么好办法?”
它:“可以用豆瓣的图片ID结合官方图片URL模式,或者找一个支持外链的图床服务。”
(最后我选择了前者,手动维护了图片链接,也不会占网站空间,虽然笨但完全受控)

第三回合:提升体验的细节
我:“现在筛选时页面会刷新,能不能用Ajax实现无刷新加载?感觉会更流畅。”
它:(引入了Fetch API和动态DOM更新,让筛选操作静默完成)
我:“现在的5星评分用文字显示不好看,有没有更直观的图标方案?”
它:(提供了FontAwesome图标和纯CSS星星评分条的多种方案,我选了简单的那种)

我们俩就这样来回拉扯了十几轮。我说的都是我能想到的、最具体的问题和需求,它则负责把这些问题拆解成一行行具体的HTML、CSS和JavaScript。我就像一个知道目的地、但不太会开车的导航员,而它是个反应极快、但必须听清每个转弯指示的司机。

最后搞出来的样子,就是你们现在看到的这个页面:我的追剧库

特别简单,但完全是我的意思。暗色背景不刺眼,卡片一张一张很清楚,点了“看过”的还会自己跑到下面去。

它现在是我的电子追剧盒,专门收纳看过的每一段时间。以后剧荒了,就来这里翻牌子。

整个过程最好笑的是,我一行代码都没正经写,但感觉像亲手盖了个小木屋。AI把我稀里糊涂的描述,变成了一个真实能用的东西。这大概就是普通人现在最好的“外挂”吧——你有个念头,你描述出来,就能成真。

如果你也剧多到记不住,可以按我这个法子试试。或者,直接来我的库逛逛,说不定能捡到两部合口味的。

就这样,我的突发奇想,现在成了互联网上一个能打开的小角落。

一行代码没写,我让AI帮我建好了追剧库
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本文作者 senchun
发布时间 2025-12-04
许可协议 CC BY-NC-SA 4.0
标签: ai, 代码, 追剧库
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